El reto: migrar 25 aplicaciones a un nuevo entorno
En el mundo del desarrollo de software, los cambios de infraestructura son inevitables. Cuando nos enfrentamos a la necesidad de crear un entorno de producción paralelo para una prueba de concepto (POC) interna, el desafío era claro: teníamos que adaptar 25 aplicaciones para que funcionaran simultáneamente en dos entornos diferentes.
El proceso tradicional implicaba modificar manualmente archivos de configuración, pipelines de despliegue, manifiestos de infraestructura y ajustes de monitorización para cada una de las aplicaciones. Un trabajo repetitivo, propenso a errores y tremendamente costoso en tiempo.
Los números que nos preocupaban
Hicimos una estimación inicial del esfuerzo:
| Escenario | Tiempo por aplicación | Total (25 apps) |
|---|---|---|
| Proceso manual | ~4 horas | 100 horas |
Cien horas de trabajo. Doce días y medio de jornadas completas. Más de dos semanas dedicadas exclusivamente a tareas repetitivas de configuración.
Y eso sin contar los errores humanos inevitables: un parámetro mal escrito, una referencia incorrecta, una configuración olvidada… Cada error significa más tiempo de depuración y retrasos en el proyecto.
La solución: codificar el conocimiento con Cursor Rules
Decidimos invertir tiempo en crear una Cursor Rule que encapsulara todo el conocimiento necesario para realizar la migración. Esta regla, integrada en nuestro entorno de desarrollo con IA, contiene:
- Patrones estandarizados de configuración
- Checklist automatizado de todos los cambios necesarios
- Nomenclatura consistente para evitar conflictos
- Validaciones integradas para detectar errores antes del despliegue
Una vez creada la regla, el proceso de migración de cada aplicación pasó de ser un trabajo manual de 4 horas a una ejecución asistida de apenas 30 minutos (teniendo en cuenta revisión de cambios, aplicación de manifiestos,…).
El resultado: un ahorro del 88%
| Métrica | Sin automatización | Con automatización | Ahorro |
|---|---|---|---|
| Tiempo por aplicación | ~4 horas | ~30 minutos | 3h 30min |
| Tiempo total (25 apps) | 100 horas | ~12.5 horas | ~87.5 horas |
| Días laborables | 12.5 días | ~1.5 días | ~11 días |
| Semanas de trabajo | 2.5 semanas | ~1.5 días | ~2 semanas |
Lo que habría consumido dos semanas y media de trabajo se completó en día y medio.
Más allá del ahorro de tiempo
El beneficio no es solo cuantitativo. Emplear la Cursor Rule nos aportó:
🎯 Consistencia total
Las 25 aplicaciones siguen exactamente el mismo patrón. No hay variaciones accidentales ni configuraciones «especiales» que luego nadie recuerda por qué existen.
🛡️ Reducción drástica de errores
Al eliminar la intervención manual repetitiva, eliminamos la principal fuente de errores. Cada aplicación se configura exactamente igual que la anterior.
📚 Documentación viva
La propia Cursor Rule sirve como documentación. Cualquier miembro del equipo puede entender qué cambios se aplican y por qué.
🔄 Reutilización futura
Si mañana necesitamos migrar otras aplicaciones o repetir el proceso en otro proyecto, la regla ya está lista. El conocimiento no se pierde.
⚡ Liberación de talento
Nuestros desarrolladores pudieron dedicar esas dos semanas recuperadas a tareas que realmente aportan valor: desarrollo de nuevas funcionalidades, mejora de la arquitectura, innovación.
La reflexión final
En desarrollo de software, a menudo caemos en la trampa de «hacer las cosas rápido» en lugar de «hacer las cosas bien». Invertir unas horas en crear una automatización puede parecer un lujo cuando tienes presión por entregar.
Pero los números no mienten: unas pocas horas de inversión inicial nos ahorraron más de 11 días de trabajo.
La próxima vez que te enfrentes a una tarea repetitiva, hazte la pregunta: ¿Cuántas veces voy a hacer esto? Si la respuesta es «más de dos o tres», probablemente merezca la pena automatizar la tarea o codificar el conocimiento en una Cursor Rule/Skill.
«El tiempo que inviertes en automatizar hoy es el tiempo que recuperas multiplicado mañana.»
